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ラーニングi★Plus
101167  Pythonで学ぶ機械学習入門講座

【2019年4月開講】

Python での基本的なプログラミングを習得したい、ビッグデータを機械学習により有効に活用したいを学ぶならこの講座!

法人お申し込み

学習期間 2 か月
受講料 28,080円
教材・テスト形式 テキスト2冊/テスト2回  テスト形式:Web選択
■本講座は、eBook対応講座です。
テキストと同じ内容のeBook(電子書籍型テキスト)がセットになっています。PCやモバイルを活かした書籍/電子のハイブリッド学習が可能です!

●テストは全てWebを活用しますので、 受講にはインターネット環境が必要となります。
 【テスト提出のための学習環境】インターネットエクスプローラ(IE)10.0以上

学習のねらい

 プログラミング言語Python は、シンプルな文法で習得が簡単で、統計解析、機械 学習をはじめ、科学計算、金融分野でも幅広く利用されています。
 本講座は、Python のデータ分析用のツールを活用して機械学習を実務に採り入れ る方法を習得します。
 Python の基本操作と各種モジュール、また機械学習の中でも主に教師あり学習に よる回帰と分類を中心に学習します。

対象者・レベル

・Python での基本的なプログラミングを習得したい方
・ビッグデータを機械学習により有効に活用したい方



到達目標

・Python の基本操作を習得します。
・機械学習を実務に採り入れられます。
・データの収集、分析、活用を効率的に行えます。

学習環境

●パソコンOSとブラウザ:
Windows10/8/8.1/7/IE10以上/Edge/Firefox/Chrome各最新版
MacOSX10.8以上/Safari/Firefox/Chrome各最新版
・解像度:1024×768 以上
・プラグイン:FlashPlayer10.2以上
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●モバイルOS:
iOS9以上Android4.4.4以上
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●MS Excel:
・Microsoft Excel 2013以降。テキスト説明は2016をベースにしていますので2016または365推奨。

カリキュラム概要

第1分冊

第1週.機械学習とは
・機械学習とは?
・機械学習の種類
・機械学習の盛り上がりの背景
・機械学習実務の流れ

第2週 環境構築
・Python とは?
・Anaconda とは?
・Anaconda のインストール
・Jupyter Notebook の使い方

第3週 Python の基本操作1
・変数
・データ型
・リスト
・辞書型
・タプル
・集合型
・制御構文(条件分岐if, elif 繰り返しwhile, for)

第4週 Python の基本操作2
・関数 (関数の定義と利用・無名関数)
・モジュール(自作・標準・拡張モジュールNumPy, pandas, matplotlib)
・パッケージ


第2分冊

第1週 教師あり学習(回帰)
・単回帰分析
・重回帰分析
・勾配降下法
・モデルの評価と予測
・未学習と過学習
・多項式
・正則化
・正規化・標準化
・正規方程式

第2週 教師あり学習(分類)
・パーセプトロン
・ロジスティック回帰
・モデルの評価
・多クラス分類
・様々な分類手法
・ニューラルネットワーク

第3週 教師なし学習(クラスタリング、次元削減)

第4週 機械学習前後の知識
・スクレイピング
・ファイル操作 ・データの前処理   ・SQL


カリキュラム内容は、予告なく変更されることがあります。

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