- 13:00～14:00（開場12:45～）
セミナー概要
AI技術の爆発的な進化により、Excelは単なる「手動の表計算ツール」から、AIと共にビジネスの意思決定を加速させる「思考とプレゼンテーションの武器」へと変貌を遂げました。現在、そしてこれからの時代に人間に求められるのは、関数の構文を記憶することやマクロのコードを1から書くことではなく、ビジネス課題に対して「正しい問いを立てること」、そしてAIに対して「的確に指示（プロンプト）を出すこと」です。
本セミナーでは、Excelの基本操作ができる方を対象に、特定のツールに依存せず、1年後も色あせない「AI×Excel活用術の普遍的な思考プロセス」を全3回でマスターします。最新の各種AIツール（Copilot、ChatGPT、Claudeなど）をマルチに使い分けながら、実務のデータ処理、視覚化、自動化を一瞬で終わらせ、本来人間が集中すべき「判断」と「提案」に時間をシフトするスマートワークの本質を学びます。
本回では、自然言語による関数生成や面倒なデータ整形の瞬時化に加え、意思決定を加速させるダッシュボード構築の手法を実践的に学びます。
| 開催日 |
2026年8月12日（水）
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|---|---|
| 時間 |
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| 対象者 |
Excelで簡単な集計表を作ったことはあるが、AIを活用して「業務効率」「データ分析」「他人に伝える力」を劇的に高めたいビジネスパーソン。 前提知識：要（Excelで簡単な集計表を作ったことがある） |
| 開催方法 | Zoom (ウェビナー) |
| 参加費 | 15,400円(税込) |
セミナー内容
| 0 | AIを迷わせない『データ設計』が、これからのExcelスキルの境界線 AIは便利ですが、元データがバラバラ（表記揺れ、結合セル、不要な空行など）では正しい結果を出せません。人間が担うべき「AIが解釈しやすいデータのルール（データベース形式）」を理解します。 |
| 1 | 関数は覚えない：AIによる「関数提案」と「数式自動生成」のトリセツ IF、XLOOKUP、FILTERなどの構文を暗記する必要はありません。やりたいことを自然言語（日本語）でAIに伝え、正確な数式を生成してもらうプロセスと、エラーが出た際のAIを使ったデバッグ（修正）方法を学びます。 |
| 2 | 劇的時短：AIを使ったデータクレンジングと整形テクニック 実務で最も時間がかかる「表記揺れの修正」「重複削除」「住所や氏名の分割・結合」などの前処理を、AIへの指示、あるいはExcelの「フラッシュフィル」などのAI的機能を活用して一瞬で完了させる方法を実演します。 |
| 3 | 実務例：AIと仕上げる顧客リストの整備と売上データの多角的一元化 複数のシステムから出力された異なるフォーマットのデータを、AIの知恵を借りながら1つの綺麗なマスターデータへと統合・集計していく実践的な実務プロセスを紹介します。 |
| 4 | データの可視化を自動化する：AIへの「グラフ・ダッシュボード生成指示」 綺麗に整ったデータをもとに、AIに「このデータから経営陣が直感的に判断できるKPIダッシュボードの構成案とグラフを作って」と指示し、適切なグラフ（棒、折れ線、散布図など）を自動生成させる流れを解説します。 |
| 5 | 演習：ぐちゃぐちゃなデータをAIの手を借りてスマートに整備する演習 実務でありがちな「エラーや表記揺れが多いデータ」を、AIに指示を出して綺麗な集計可能状態にするミニ課題。 |
| 6 | 質疑応答 |
到達目標
・AIが読み取りやすいデータのルールを理解し、面倒な整形作業を瞬時に終わらせる。
・関数の暗記を脱却し、自然言語でAIに数式を生成・修正させることができる。
・意思決定に直結するダッシュボードの構成やグラフをAIに自動生成・提案させることができる。
講師プロフィール
音喜多 順
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