全てのモノがネットとつながる時代のエンジニアにとっては、まずはIoTとは何かといった基礎的な知識を学習し全体像を掴むことはもちろん、実務でその知識を活かせるようプロトタイプ作成のポイントや各種デバイスの扱い方、ゲートウェイやサーバ、データ処理などについても身に着ける必要があるでしょう。これからのモノづくりに必要なスキルを身に着ける第一歩として、特にデバイスメーカーエンジニアにおすすめです。
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IoTの基礎知識 / IoTデバイスとIoTゲートウェイ / ネットワークとプロトコル / IoTサーバサービス
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IoTシステム開発 / IoTデバイスの構築 / IoTゲートウェイとIoTサーバの構築 / データ分析処理
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IoTの基礎知識 / IoTの基本構成要素（デバイス、サーバ、ゲートウェイ） / IoTデバイス / ネットワークとプロトコル / WAN（3G、LTE）、LAN（Wi-Fi、Ethernet）、PAN （Wi-Fi、Bluetooth、Zigbee） / 通信プロトコル（HTTP、WebSocket、MQTT、CoAP） / ゲートウェイとサーバサービス
IoTのシステム開発 / IoTデバイスの構築 / シングルボードコンピュータ（Arduino、Raspberry Pi）の機能 / 光センサ・人感センサの組み立て / IoTとサーバーの接続 / BLEによるサーバー接続プログラムの作成 / クラウドシステムの作成
テキスト4冊／テスト4回 テスト形式：Web選択
IoTの基礎知識 / IoTデバイス / ネットワークとプロトコル / WAN（3G、LTE）、LAN（Wi-Fi、Ethernet）、PAN （Wi-Fi、Bluetooth、Zigbee） / 通信プロトコル（HTTP、WebSocket、MQTT、CoAP） / IoTとサーバサービス
IoTのシステム開発 / IoTデバイスの構築 / シングルボードコンピュータ（Arduino、Raspberry Pi）の機能 / IoTゲートウェイとサーバーの開発 / BLEによるサーバー接続プログラムの作成 / データ分析処理
AI（Artificial Intelligence, 人工知能）研究の始まり / 機械学習 / 教師あり学習（Supervised Learning）とは / 教師なし学習（Unsupervised Learning）とは / 半教師あり学習 / ニューラルネットワーク / 単純パーセプトロンの学習方法 / 多層ニューラルネットワークの学習方法 / 深層学習（ディープラーニング）
モデルの学習と評価 / 学習済みモデルから予測値を算出 / 分類 / 異常検知 / 自動制御
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