さまざまに活用がされているAI(人工知能)のなかでも特にものづくり製造業のエンジニアが学ぶべきAI知識の教材をご用意しました。AIの概要・製造業での生産管理・制御・検知・保全におけるAI活用を学習した後は、AIをどのように使いこなせば業務に革新をもたらすことができるのかを考えるためのマネージャー向け講座までご用意しています。
※個人のお客様は講座ラインナップから購入画面へお進みください。Webコンテンツ/テスト7回 テスト形式：Webテストのみ
AI（人工知能）とは / 機械学習とは / 教師あり学習＆教師なし学習 / 半教師あり学習＆強化学習 / ニューラルネットワークの基礎 / 単純パーセプトロン、多層ニューラルネットワーク / 深層学習（ディープラーニング）とは
Webコンテンツ/テスト7回 テスト形式：Webテストのみ
予測 / 分類 / 異常検知 / 自動制御
テキスト2冊／Webテスト2回 テスト形式：Web
AI とは？ / AI の得意なこととは？（分類・予測） / 機械学習とは？（教師あり学習・教師なし学習・強化学習） / ディープラーニングとは？ / AI が学習するしくみ
何のためにAI を導入するのか？ / どんなデータが必要か？ / どんな人材・スキルが必要か？ / AI 導入に必要なもの / AI 導入のステップ
テキスト2冊／テスト2回 テスト形式：Web選択
AI（Artificial Intelligence, 人工知能）研究の始まり / 機械学習 / 教師あり学習（Supervised Learning）とは / 教師なし学習（Unsupervised Learning）とは / 半教師あり学習 / ニューラルネットワーク / 単純パーセプトロンの学習方法 / 多層ニューラルネットワークの学習方法 / 深層学習（ディープラーニング）
モデルの学習と評価 / 学習済みモデルから予測値を算出 / 分類 / 異常検知 / 自動制御
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