AI・生成AIの講座一覧

• DXシリーズ

  入門 eラーニング 年間契約対応

  ゼロから学ぶ生成AI入門

  入門 eラーニング 年間契約対応

  • ●2024年4月リニューアル開講 ●
    ゼロから学ぶ生成AI入門

    D37B
    

    価格

    7,700円

    受講期間

    2ヵ月

    教材

    Web動画コンテンツ/テスト1回 　テスト形式：Webテストのみ

    お問い合わせ
    （法人向け） 購入画面へ
    （個人向け）

    ●学習に際し、前提知識は不要です。
    ●リスキリング教材としてご活用ください。
    ●学習には全てWebを活用しますので、 受講にはインターネット環境が必要となります。

    ※本講座は、2023年8月9日に開催したセミナー「1時間で要点チェック！DX思考で学ぶ、生成AI（ChatGPT等）の正しい活用方法 ― 新たな「プロンプトエンジニアリング」のリスキリング ― 」のeラーニング版です。

  講座トピック

  1. 1. 生成AI のこと知っていますか？

     生成AIって何なの？ / 今なぜ、生成AIが登場したの？ / 発明者が突如、AIを警告する側に立ったのは、ホント？

  2. 2. DX 思考で学ぶ、生成AI による課題解決

     生成AIはDX と関係あるの？ / 生成AIは、現実世界の課題をどうやって解決する？ / AIのハードルがどんどん下がっているって、ホント！？

  3. 3. 生成AIの正体は、これだった！

     同じ自然言語を処理する 生成AIとヒト、何が違うの？ / 生成AIはディープラーニングって、ホント？ / ChatGPT等、生成AIの実体は、何なの！

  4. 4. 生成AIを、絶対に敵に回してはいけない！

     生成AIは信頼してもよいの？ / 生成AIには、アクセルとブレーキが必要って、ホント？

  5. 5. 生成AI には、プロンプトエンジニアリングが必要！

     「プロンプトエンジニアリング」とは？ / プロンプティングの代表的なユースケースとは？ / プロンプトエンジニアリングのリスキリング方法は？

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  講座のねらい

  未来が予測不能なVUCA時代、企業が生き残るためにDXビジネス変革が求められています。しかし、デジタル技術の核となる AI（人工知能）の活用は、多くの企業でまだまだハードルが高い、という声をよく聞きます。そこで、図らずも登場したのが “ ChatGPT ” を始めとする「生成AI」です。しかし、この「生成AI」には大きなリスクがあると言われています。うまく使えば大きな利益をもたらす可能性がありますが、下手な使い方をすれば大きな損害を被る恐れもあります。
  
  そこで、「生成AI」の正体を知り、かつどのように活用してDXを推進すればよいのか？ 「生成AI」の能力をうまく引き出す “ プロンプトエンジニアリング ” を含む、従業員のデジタルリスキリングをどうするか？ など、経営者・管理職・新人/若手など立場に関係なく全社会人向けに本講座を開講いたします。

• DXシリーズ

  入門 eラーニング 年間契約対応

  ゼロから学ぶAI入門

  入門 eラーニング 年間契約対応

  • ゼロから学ぶAI入門

    D25B
    

    価格

    7,700円

    受講期間

    2ヵ月

    教材

    Web動画コンテンツ/テスト1回 　テスト形式：Webテストのみ

    お問い合わせ
    （法人向け） 購入画面へ
    （個人向け）

    ●学習に際し、前提知識は不要です。
    ●リスキリング教材としてご活用ください。
    ●学習には全てWebを活用しますので、 受講にはインターネット環境が必要となります。
    ●DX人材育成に最適なお得なセット『デジタルリスキリング研修パック』に収録の講座です。
    パンフレットのダウンロードは＜＜こちらをクリック＞＞

  講座トピック

  1. 1. AI（人工知能）のこと知っていますか？

     AI とは何か、日常生活に浸透するAI、AI 関連のビジネスなど

  2. 2. 利用するAI と作るAI

     クラウドを利用したAI サービスの紹介やPython を使った事例

  3. 3. AI に関する動向

     AI の背景・歴史、探索や推論、機械学習やディープラーニング

  4. 4. AI 分野の問題

     トイプロブレム問題、フレーム問題、強いAI と弱いAI、
     シンボルグラウンディング問題、シンギュラリティー

  5. 5. 機械学習とディープラーニングの概要

     特徴量設計、ニューラルネットワーク、
     教師あり学習と教師なし学習、深層強化学習などの概要

  6. 6. これからAI を学習するために

     AI と倫理、企画フェーズとPoC、総合的な判断、
     Python とAI の基礎（勉強しておきたいこと）

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  講座のねらい

  初めてAI を学ぶ方を対象に、AI（人工知能）とは何か、事例を踏まえながら解説します。 この動画を視聴することで、AI のイメージを持つことができ、これからの学習の土台になります。 また、AI に関連する技術である機械学習やディープラーニングなどの概要についても解説します。

• DXシリーズ

  入門 通信教育

  ゼロから学ぶAI入門講座(動画＆ワークブックテキストで完全理解！)

  入門 通信教育

  • ゼロから学ぶAI入門講座(動画＆ワークブックテキストで完全理解！)

    101200
    

    テキストサンプル

    価格

    22,000

    受講期間

    2ヵ月

    教材

    ワークブックテキスト1冊/Web動画コンテンツ／Webテスト1回

    お問い合わせ
    （法人向け） 購入画面へ
    （個人向け）

    ●学習に際し、前提知識は不要です。
    ●リスキリング教材としてご活用ください。
    ●テストは全てWebを活用しますので、 受講にはインターネット環境が必要となります。
    講師の分かりやすい講義を収録した動画とテキストで学習します。テキストは、講義の臨場感を
    そのままに読み物として学習できるだけでなく、動画を見て穴埋め箇所を完成させていく
    「ワークブックテキスト」になっていますので、「見て・聞いて・読んで・書いて」あらゆる感覚を使って理解を促進します。
    パンフレットのダウンロードは＜＜こちらをクリック＞＞

  講座トピック

  1. 1. AIのこと知っていますか？

     AIにどのようなイメージを持っていますか？
     AIの定義とは
     すでにAIは日常生活に浸透しています(Google、Amazon)
     AI関連のビジネス
     医療分野の具体例
     金融分野の具体例
     製造業での具体例

  2. 2. 利用するAIと作るAI

     「利用するAI」と「作るAI」、どちらで進める？
     利用するAIとは
     利用するAIの例
     作るAIとは
     Pythonプログラムの例

  3. 3. AIに関する動向

     AIの背景、歴史
     第1次～第3次AIブーム、現在の動向
     機械学習とディープラーニングの概要
     AIと機械学習、ディープラーニングの位置づけ

  4. 4. AI分野の問題

     トイ・プロブレム問題
     フレーム問題
     強いAI・弱いAIとは
     シンボルグラウンディング問題
     シンギュラリティ

  5. 5. 機械学習とディープラーニングの概要

     機械学習
     ディープラーニング
     教師あり学習と教師なし学習
     強化学習

  6. 6. これからAIを学習するために

     AIと倫理
     AIプロジェクトの特徴的なフェーズ(通常のプロジェクトとの違い)
     総合的な判断はAIはできない(AIで実現できていることを考える)
     さぁ、学習を始めよう！

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  講座のねらい

  AIとは何かの全体像やビジネスにおいて特によく活用されている機械学習やディープラーニングの基本的な知識について学習し、様々な所にあるAIを用いた製品・サービスの事例を通じて具体的にイメージできるものとして理解します。また、AIを理解するうえで知っておくべき課題についても学習し、AIは「何ができて・何ができない」かをイメージできるようにします。

• DXシリーズ

  入門 通信教育

  ゼロから学ぶ入門シリーズ　総合コース(DX/IoT/AI/データサイエンス/5G)

  入門 通信教育

  • ● 2023年4月開講●ゼロから学ぶ入門シリーズ　総合コース　(DX/IoT/AI/データサイエンス/5G)

    101211
    

    テキストサンプル

    価格

    44,000円

    受講期間

    6ヵ月

    教材

    テキスト5冊／Webテスト5回 　テスト形式：Webテスト

    お問い合わせ
    （法人向け） 購入画面へ
    （個人向け）

    ●学習に際し、前提知識は不要です。
    ●リスキリング教材としてご活用ください。
    ●テストは全てWebを活用しますので、 受講にはインターネット環境が必要となります。
    講師の分かりやすい講義を収録した動画とテキストで学習します。テキストは、講義の臨場感を
    そのままに読み物として学習できるだけでなく、動画を見て穴埋め箇所を完成させていく
    「ワークブックテキスト」になっていますので、「見て・聞いて・読んで・書いて」あらゆる感覚を使って理解を促進します。
    パンフレットのダウンロードは＜＜こちらをクリック＞＞

  講座トピック

  1. 1. ゼロから学ぶDX入門講座

     DXの背景
     DXとは？
     デジタル技術を活用する
     ビッグデータを活用する
     IoT, AI, 5Gの役割
     ビジネス変革

  2. 2. ゼロから学ぶIoT入門講座

     IoTのこと知っていますか？
     IoTの構成要素
     IoTは身近なところに
     秘密はセンサにあり
     IoTを支える通信技術
     これからの世界とIoT

  3. 3. ゼロから学ぶAI入門講座

     AIのこと知っていますか？
     利用するAIと作るAI
     AIに関する動向
     AI分野の問題
     機械学習とディープラーニングの概要
     これからAIを学習するために

  4. 4. ゼロから学ぶデータサイエンス入門講座

     データサイエンスのこと知っていますか？
     データの見方
     データの種類
     データの可視化
     データの活用
     データを制する者がDXを制す

  5. 5. ゼロから学ぶ5G入門講座

     5Gのこと知っていますか？
     5Gは、今までの無線／有線と、何が違うの？
     5Gを導入すると、何ができるようになるの？
     身近に感じるような5Gの活用例、ありますか？
     ビジネス現場で5Gを導入するメリット、ありますか？
     5Gを始めるには、何が必要となりますか？

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  講座のねらい

  ビジネスパーソンがDXを学ぶときは、ビジネスに結びつけて考えることが重要となってきます。そのためには、DXが必要とされる背景からDXとは何かの概要を掴んだうえで、DX実現に不可欠な各デジタル技術についても理解していくような体系的学習が効果的です。 「ゼロから学ぶ入門シリーズ　総合コース」では、DXとは何かの全体像を理解し、IoT・AI・データサイエンス・５Gといった技術やスキルがDXを実現する上でどういう役割・位置づけになるのかも実際の活用事例を交えて学習します。DXの概要と各デジタル技術をまとめて学習することでより一層DXの本質的な構造が理解しやすくなり、業務でDX推進に取り組む際の基礎となるでしょう。

• DXシリーズ

  初級 eラーニング 通信教育 年間契約対応

  ものづくりのためのAI入門講座

  初級 eラーニング 通信教育 年間契約対応

  • ものづくりのためのAI入門講座（通信教育講座版）

    101158
    

    テキストサンプル

    価格

    26,400円

    受講期間

    2ヵ月

    教材

    テキスト2冊／テスト2回 　テスト形式：Web選択

    お問い合わせ
    （法人向け） 購入画面へ
    （個人向け）

    ●テストは全てWebを活用しますので、 受講にはインターネット環境が必要となります。

  • ものづくりのためのＡＩ入門講座（eBookラーニング版）

    eJ90B
    

    テキストサンプル

    価格

    20,900円

    受講期間

    2ヵ月

    教材

    eBook型テキスト／テスト2回　テスト形式：Webテスト

    お問い合わせ
    （法人向け） 購入画面へ
    （個人向け）

    ※） 学習は全てWebを活用しますので、 受講にはインターネット環境が必要となります。
    ※） 下記各コースは、テキストも販売しております。詳しくはこちら

  講座トピック

  1. 1. AI（人工知能）とは

     AI（人工知能：Artificial Intelligence）とは / 人工知能が利用される分野 / AIとIoTの関係 / 機械学習

  2. 2. 機械学習

     教師あり学習（Supervised Learning） / クラス分類 / 回帰分析 / 教師なし学習（Unsupervised Learning） / クラスタリング / 主成分分析 (Principal Component Analysis , PCA) / 半教師あり学習 / 強化学習

  3. 3. ニューラルネットワーク

     神経細胞（ニューロン） / 形式ニューロン / 単純パーセプトロン / 多層ニューラルネットワーク / 勾配法 / 誤差逆伝播法（バックプロパゲーション：Backpropagation）

  4. 4. 深層学習（ディープラーニング）

     従来の手法の問題点 / ディープラーニングの様々な手法

  5. 5. 予測

     予測とは / 事前処理 / 予測方法/ 予測評価

  6. 6. 類似品の分類

     分類とは / 事前処理 / 分類方法 / 分類評価

  7. 7. 異常検出

     分類とは / 事前処理 / 異常検出方法 / 検出評価

  8. 8. 自動制御

     自動制御とは / 事前処理 / 自動制御方法 / 自動制御評価

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  講座のねらい

  本講座は、AI（人工知能）の幅広い応用範囲のなかでも製造業を対象とし、ものづくりの現場の生産システム制御、異常検知、予知保全を目的としたAI活用法が学べる内容です。 一般的な人工知能の概要および、製造業での生産管理・制御・検知・保全におけるAI活用の概要を解説します。

• DXシリーズ

  初級 eラーニング 通信教育 年間契約対応

  マネージャーのためのAI導入コース

  初級 eラーニング 通信教育 年間契約対応

  • マネージャーのためのAI導入コース（通信教育講座版）

    101173
    

    テキストサンプル

    価格

    33,000円

    受講期間

    2ヵ月

    教材

    テキスト2冊／Webテスト2回 　テスト形式：Web

    お問い合わせ
    （法人向け） 購入画面へ
    （個人向け）

    ●テストは全てWebを活用しますので、 受講にはインターネット環境が必要となります。

  • マネージャーのためのAI導入コース（eBookラーニング版）

    eJ98B
    

    テキストサンプル

    価格

    26,400円

    受講期間

    2ヵ月

    教材

    eBook型テキスト／テスト2回　テスト形式：Webテスト

    お問い合わせ
    （法人向け） 購入画面へ
    （個人向け）

    ※） 学習は全てWebを活用しますので、 受講にはインターネット環境が必要となります。
    ※） 下記各コースは、テキストも販売しております。詳しくはこちら

  講座トピック

  1. 1. AIとは

     AI に対する誤解 / AI の定義 / 人工「知能」 / 強いAI と弱いAI / AI 開発の歴史 / ディープラーニング / さまざまなレベルの人工知能

  2. 2. 機械学習

     機械学習の分類 / 機械学習のさせ方 / 自然言語処理とは / 自然言語処理の仕組み

  3. 3. AIの得意なことと不得意なこと

     現在のAIの得意・不得意 / AIにできること / 自動化と自律化 / 自動化と自律化

  4. 4. AI関連市場とAIの問題点

     拡大するAI 関連市場 / AI の問題点 / フレーム問題 / シンボルグラウンディング問題 / 身体性 / モラベックのパラドックス / ディープラーニングの先の研究

  5. 5. AI活用に必要なスキルと人材・導入のステップ

     AI人材の不足 / AI 人材育成・確保の方法と現状 / AI 人材の3 分類 / AI への理解と事業への理解 / データリテラシーの3 つの力 / Python / AI 活用の目的 / 業務のどこにAI を活用するか / AI 導入のステップ / PoC（Proof of Concept）

  6. 6. どんなデータが必要か？

     データの量 / データの集め方 / データのラベリング（アノテーション） / 収集すべきデータの種類の決定 / データの質 / データの前処理 / データへの理解を深める

  7. 7. 学習モデルの構築で検討すべきこと

     適切なアルゴリズムの選択 / 様々なアルゴリズム / アルゴリズムの評価の方法 / モデルの精度を上げるための工夫 / 過学習（overfitting）と未学習（underfitting） / パラメータの調整方法 / モデル選択時に考慮すべきこと / 運用開始後の学習 / アンサンブル学習 / 転移学習

  8. 8. AI を導入する上での注意点・導入プロジェクトの例

     コストパフォーマンスを考える上での注意点 / 目標とする精度について / 現状の業務負荷の整理 / 運用開始後のコストについての検討 / 外部活用のコスト / AI 導入に対する現場の協力 / AI 導入プロジェクト組織立ち上げの注意点 / AI 導入プロジェクトに集めるメンバー / AI 導入プロジェクト事例

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  講座のねらい

  AI は生まれたての赤ん坊のようなもので、大量のデータを学習させて育てる 必要があります。さらに、業務課題にフィットさせるためには再学習やモデルの 調整など、多くのしつけの手間がかかります。導入してすぐに活用できるもので はなく、従来のIT 導入と同じ感覚で進めてしまうとうまくいきません。 本コースは、AI で業務改革に取り組みたい方、新しいビジネスをAI で創出し たい方などを対象に、AI に関する用語、AI の学習のしくみと業務課題とのマッ チングを　理解し、AI 導入のためには何が必要かの判断ができるようになること を目指します。

• DXシリーズ

  入門 eラーニング 通信教育 年間契約対応

  数式・Pythonなしでわかるディープラーニング入門

  入門 eラーニング 通信教育 年間契約対応

  • 数式・Pythonなしでわかるディープラーニング入門（通信教育講座版）

    101182
    

    テキストサンプル

    価格

    26,400円

    受講期間

    2ヵ月

    教材

    テキスト2冊／テスト2回 　テスト形式：Webテスト

    お問い合わせ
    （法人向け） 購入画面へ
    （個人向け）

    ●テストは全てWebを活用しますので、 受講にはインターネット環境が必要となります。
    パンフレットのダウンロードは＜＜こちらをクリック＞＞

  • 数式・Pythonなしでわかるディープラーニング入門（eBookラーニング版）

    eK05B
    

    テキストサンプル

    価格

    20,900円

    受講期間

    2ヵ月

    教材

    eBook型テキスト／テスト2回　テスト形式：Webテスト

    お問い合わせ
    （法人向け） 購入画面へ
    （個人向け）

    ※） 学習は全てWebを活用しますので、 受講にはインターネット環境が必要となります。
    ※） 下記各コースは、テキストも販売しております。詳しくはこちら

  講座トピック

  1. 1. 第１分冊「基礎編」

     DX、デジタル技術の構成要素とAI、ビッグデータとディープラーニングの基礎を学習します。
     1章　DX推進によるビジネス変革とは？
     2章　デジタル技術：IoT、5G、データ分析、三種のAI
     3章　脳生理学とニューラルネット、シンギュラリティ
     4章　ビッグデータと機械学習による社会課題の解決
     

  2. 2. 第2分冊「実践編」

     ディープラーニングにできること、できないこと、ユースケース事例、導入手順について学習します。
     1章　ディープラーニングの出来ること、出来ないこと
     2章　 ディープラーニングで課題解決できるユースケース
     3章　ディープラーニング導入の流れとPoC、AI倫理
     4章　量子コンピュータと次世代ディープラーニング
     

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  講座のねらい

  ディープラーニングを活用してデジタルトランスフォーメーション（DX：デジタル革新）を推進しようとする方のために、ディープラーニングの得意分野と不得意分野など特性を理解し、業務革新や新事業創出に活用するための基礎知識や導入手順を、数式やプログラミング言語のPythonを使わずに誰にでもわかりやすく解説しています。

• DXシリーズ

  入門 eラーニング 年間契約対応

  デジタルリテラシー教育パック

  入門 eラーニング 年間契約対応

  • ●2024年6月 新規講座追加●
    デジタルリテラシー教育パック

    X5-Y
    

    価格

    33,000円

    受講期間

    1年間

    教材

    Web動画コンテンツ12コース/テスト12回 　テスト形式：Webテストのみ

    お問い合わせ
    （法人向け） 購入画面へ
    （個人向け）

    全ビジネスパーソンに必要なDXリテラシーの基本を全て学べます。
    受講にはインターネット環境が必要です。

  講座トピック

  1. 1. デジタルリテラシー教育パック

     1.ゼロから学ぶDX入門
     DX が登場する社会的背景とは？ / DX が登場するテクノロジー的背景とは？　他
     
     2.ゼロから学ぶIoT入門
     IoT とは何か / IoT とビッグデータ、AI の関係 / IoT がなぜ必要なのか　他
     
     3.ゼロから学ぶAI入門
     AI とは何か / 日常生活に浸透するAI / AI 関連のビジネスなど　他
     
     4.ゼロから学ぶデータサイエンス入門
     私たちの日常生活にあふれているデータ / データサイエンスとは？ / データサイエンティストはどのような仕事をするの？　他
     
     5.ゼロから学ぶ5G入門
     DX（ビジネス変革）における5G の役割とは？ / IoT、ビッグデータ、AI と5G との関係とは？　他
     
     6.ゼロから学ぶアジャイル入門
     アジャイルで大切なことは何か / アジャイルで素早く動く組織へ/アジャイルのマインドセット(思考パターン)を知る　他
     
     7.ゼロから学ぶブロックチェーン入門
     ブロックチェーンの概要 / ブロックチェーンとはそもそも何か / ブロックチェーンのよくある誤解　他
     
     8.ゼロから学ぶ生成AI入門
     生成AIって何なの？ / 今なぜ、生成AIが登場したの？ 他
     
     9.Microsoft Power Platform超入門
     Power Platformとは / Power Appsの紹介と実演　他
     
     10.データを正しく判断するための基礎レッスン
     統計学とITの融合～AIとのかかわり～ / ヒストグラムと基本統計量(データの分布の形でわかること)でデータの特徴をつかむ　他
     
     11.ダマすプレゼンのしくみ -数値・グラフ・話術・構成に隠された欺く手法とその見破り方-
     そもそもなぜプレゼンテーションでダマされるのか / ダマす数値 / ダマすグラフ　他
     
     12.生成AIにダマされないための統計学の基礎
     「DX ビジネス変革」は、統計学を基礎としている / ビジネスと社会生活で役に立つ統計学の基礎 / 統計学の心得があると、生成AI にダマされない　他

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  講座のねらい

  デジタル人材の育成にむけ、様々な関連テーマを“まとめて” 学ぶことができます。 DX時代には当たり前となるような基礎知識を解説しています。DXの全体概要からIoT、5Gなどの要素技術、AIのメリット・リスク、ChatGPTをはじめとした生成AIの活用前のリテラシー学習についてなど、全12コースで今後本格的な学習を始めるにあたってのベースを作り、地ならしになるようなレベル感・内容を押さえています。 職種や階層問わず最低限知っておくべき全社員対象のデジタルリテラシー教育におすすめです。

• 製造業のためのDX人材育成シリーズ

  初級 eラーニング 年間契約対応

  生成AIにダマされないための統計学の基礎

  初級 eラーニング 年間契約対応

  • 生成AIにダマされないための統計学の基礎

    D47B
    

    価格

    7,700円

    受講期間

    2ヵ月

    教材

    Web動画コンテンツ＋webテスト1回
    収録動画時間：約2時間

    お問い合わせ
    （法人向け） 購入画面へ
    （個人向け）

    【対象】
    ・企業の経営者や管理職をはじめとする全従業員。
    ・激変する時代の潮流に流されることなく、逆に、口笛を吹きながら軽快に最新技術を駆使して、今を未来を、楽しく輝いていたいと望む全ての方々

    ※学習には全てWebを活用しますので、受講にはインターネット環境が必要です。

  講座トピック

  1. 1. 生成AIにダマされないための統計学の基礎

     今、社会で起きている、「データとAIの民主化」 / 「DX ビジネス変革」は、統計学を基礎としている / 統計学の本質は、数学ではなく、人間臭い哲学 / ビジネスと社会生活で役に立つ統計学の基礎 / 統計学の心得があると、生成AI にダマされない

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  講座のねらい

  社会環境が急激に変化する不確定性の時代を生き残れれるか、否か。まさに今、ビッグデータを活用したDX (デジタル変革) が求められています。ところが、データを活用しようとして、逆にデータにダマされたという話を聞くことがあります。例えば、データ分析の結果をうまく読み取れなかったため、判断を誤ったというDXの失敗談も少なくありません。また、データ分析にAI (人工知能) をうまく活用できなかったとか、直近の話題として、データに騙されている生成AIにダマされたという残念な話を聞くこともあります。その根本的な原因として、データの理解に欠かせない「統計学」の基礎知識を得ることが大切です。 本講座では、一般的に数理的思考が必要とされハードルが高い統計学を、誰でもわかる非数理的思考を用いて、統計モデルと機械学習、ディープラーニングと生成AIを活用する際の注意点について解説します。データにダマされないための統計学の基礎知識を習得することをねらいとします。

よくあるご質問

その他おすすめの講座

研修のスキル評価・演習